Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
| 99.01 zł | |
| Rabat: | 39.98 zł |
| Cena katalogowa: | 138.99 zł |
| Najniższa cena z ostatnich 30 dni: | 99.01 zł |
Dostępność:
6
Czas realizacji:
48 godzin
Średnia ocena: 0
Dodaj recenzję »
Koszt dostawy
Standardowy koszt dostawy na terenie RP od 7,99zł
Darmowa dostawa
Do darmowej dostawy pozostało: 399.00 zł
Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
| Autorzy | Deitel Paul J., Deitel Harvey |
|---|---|
| Format | 175x250 |
| Języki | polski |
| Oprawa | Miękka |
| Pkwiu | 58.11.19.0 |
| Rok wydania | 2020 |
| Tematyka | Informatyka |
| Wydanie | 1 |
| Wydawca | Helion |
| Kod EAN/ISBN | 9788328363946 |
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.
Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.
W książce między innymi:
przetwarzanie języka naturalnego
IBM
stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
big data, Hadoop(R), Spark™, NoSQL i usługi chmurowe
programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
O autorach
Paul Deitel jest dyrektorem w firmie Deitel & Associates, Inc. Uczył programowania w ramach współpracy z firmami: Cisco, IBM, Siemens, Sun Microsystems, Dell, Lucent Technologies, NASA, Boeing, Puma, iRobot i wieloma innymi. Jest współautorem wielu podręczników programowania.
| Autorzy | Deitel Paul J., Deitel Harvey |
|---|---|
| Format | 175x250 |
| Języki | polski |
| Oprawa | Miękka |
| Pkwiu | 58.11.19.0 |
| Rok wydania | 2020 |
| Tematyka | Informatyka |
| Wydanie | 1 |
| Wydawca | Helion |
| Kod EAN/ISBN | 9788328363946 |



